IMPACT-MODEL — MERK DOORVERTALEN — STUREN OP DATA

GA4, LinkedIn, Meta: de data stroomt binnen. Alleen niemand stuurt er nog op.

GA4 staat aan. LinkedIn levert rapporten. Meta ook. En ergens in een gedeelde map staat een spreadsheet die iemand vorig kwartaal heeft gemaakt — en sindsdien niet meer heeft bijgewerkt.

Data is overal. Sturen op data is iets anders.

Rapporten maken is geen sturen.

Elke tool heeft zijn eigen omgeving. Elke omgeving heeft zijn eigen logica. En aan het einde van de maand zit iemand alles bij elkaar te kopiëren in een PowerPoint voor de directie — terwijl de vergadering al over tien minuten begint.

Dat is geen analyse. Dat is huishoudelijk werk.

Wij brengen alle relevante data samen in één overzicht, afgestemd op jóuw doelen — niet op de standaardinstellingen van een willekeurig platform. Zodat jij en je team zonder omwegen zien wat werkt, wat niet werkt en waar de volgende beslissing ligt.

De meeste dashboards zijn mooi. De meeste metingen kloppen niet. Wij beginnen altijd met de basis.

Data-analyse is waardeloos als de data zelf niet deugt. Voordat we iets analyseren, zorgen we dat de meting op orde is: GA4 goed ingericht, server-side tagging waar nodig, en correcte toestemmingsverwerking die ook juridisch klopt.

Meer over Analytics Premium
Meer over privacy en dataverzameling

De tools waarmee we sturen op data

GA4 — maar dan goed ingericht

De standaardinrichting van GA4 is gebouwd voor een gemiddelde website. De meeste organisaties zijn geen gemiddelde website — en meten daardoor dingen die er niet toe doen, terwijl de beslissingen die ze willen nemen nergens worden bijgehouden.

Wij richten GA4 in op basis van jouw doelen, jouw bezoekers en jouw beslissingen. Niet op de standaardinstellingen van Google.

Whatagraph — alles op één plek

Via Whatagraph combineren we data van GA4, LinkedIn, Meta, jobmarketing en andere platformen in één overzichtelijk rapport. Op maat ingericht, helder in een oogopslag.

Geen vijf losse omgevingen. Geen vergadering waarbij iemand nog snel een screenshot plakt. Gewoon: open het dashboard, zie wat er speelt, neem een beslissing.

UTM-tagging — weet waar je bezoekers vandaan komen

Elke campagne, elk kanaal, elke nieuwsbrief: met UTM-tags koppel je websiteverkeer aan de bron. Zo zie je exact welk platform of welke advertentie bezoekers oplevert — en welke alleen geld kost.

AI als versneller

We gebruiken AI om patronen te herkennen die in handmatige analyse te lang duren om te zien. Denk aan: welke doelgroep converteert beter dan verwacht, welke advertentieset trekt bezoekers maar geen kopers, en waar lopen mensen vast vóórdat ze contact opnemen?

Niet om het menselijk oordeel te vervangen — maar om sneller bij de juiste vraag te komen.

Lars Wonnink Staand

Lars lost het graag op.

Bel Lars 06 53 720 716 of Stuur een e-mail

Dit vergeten de meeste organisaties: meten begint vóór de campagne.

Veel organisaties starten een campagne en besluiten daarna pas wat ze willen meten. Dan is het te laat — de data van de eerste weken is onbruikbaar, de basislijn ontbreekt en bijsturen op basis van feiten is niet meer mogelijk.

Wij beginnen altijd met drie vragen: Welke beslissingen wil jij straks kunnen nemen? Welke data heb je daarvoor nodig? En wat moet er technisch op orde zijn vóórdat de eerste advertentie live gaat?

Pas als die vragen beantwoord zijn, gaat de campagne live.

Cases waar we trots op zijn

Veelgestelde vragen over sturen op data

Wat betekent sturen op data?

Sturen op data of Meten is weten betekent dat marketingbeslissingen worden gebaseerd op betrouwbare, actuele meetdata — in plaats van op gevoel of gewoonte. Dat vraagt om een correcte GA4-inrichting, gekoppelde advertentiepixels en een centraal dashboard dat alle relevante kanalen toont en direct antwoord geeft op de vraag: wat werkt, wat niet en waar is de volgende stap?

Waarom klopt mijn GA4-data niet?

De standaardinrichting van GA4 is gebouwd voor een gemiddelde website. Zonder aanpassingen worden conversies niet correct bijgehouden, ontbreken campagnekoppelingen en zijn rapporten niet afgestemd op de beslissingen die jouw organisatie moet nemen. Veelvoorkomende problemen: cookies die niet correct zijn ingesteld, ontbrekende UTM-tagging en advertentiepixels die niet zijn geverifieerd.

Wat is server-side tagging?

Server-side tagging is een methode waarbij dataverzameling en advertentiepixels via je eigen server verlopen in plaats van direct via de browser van de bezoeker. Het resultaat: nauwkeurigere data, minder afhankelijkheid van adblockers en betere privacy-compliance conform de AVG.

Wat is Whatagraph en waarom gebruiken jullie het?

Whatagraph is een rapportagetool waarmee data van meerdere platformen — GA4, LinkedIn, Meta, Google Ads, jobmarketingkanalen — wordt samengebracht in één overzichtelijk dashboard. Arthur & Brent gebruikt Whatagraph omdat het alle relevante data op één plek toont, op maat is in te richten per organisatie en eenvoudig te interpreteren is tijdens directievergaderingen zonder dat iemand vijf losse schermen open hoeft te hebben.

Wanneer begin je met meten — voor of na de campagne?

Altijd vóór. Wie pas na de lancering bepaalt wat gemeten moet worden, mist de data van de eerste en vaak meest waardevolle campagneperiode. De meetomgeving moet klaarstaan vóórdat de eerste advertentie live gaat — inclusief conversietracking, UTM-structuur en dashboardinrichting.